AI＋鏈接未來，AI正在顛覆世界
從生活場(chǎng)景到工業(yè)場(chǎng)景，AI正在以驚人的速度滲入各行各業(yè)，并形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈，
一場(chǎng)顛覆性的科技變革已經(jīng)拉開序幕......
市場(chǎng)份額飆升，人才供不應(yīng)求國(guó)家“十四五”政策大力支持人工智能行業(yè)發(fā)展，中國(guó)人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)趨勢(shì)。據(jù)測(cè)算，2029年市場(chǎng)規(guī)模將突破萬億大關(guān)。
市場(chǎng)份額的飆升帶來了人工智能企業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，各大企業(yè)也紛紛開辟了人工智能業(yè)務(wù)板塊。如此局面之下，人工智能人才備受用人市場(chǎng)青睞，人才供需比遠(yuǎn)小于其他行業(yè)。
人才供需比指的是意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量與崗位數(shù)量的比值，比值大于1，供過于求。比值越小，競(jìng)爭(zhēng)越小。 比值越大，競(jìng)爭(zhēng)也就越大。
高薪＋多元化，開啟無限職業(yè)可能除本行業(yè)蓬勃發(fā)展外，人工智能還廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，隨著行業(yè)的不斷完善及細(xì)化，
衍生了更多崗位。在人才緊缺的趨勢(shì)下，薪資水平較高。
深剖人工智能主流技術(shù)方向主流技術(shù)方向知識(shí)點(diǎn)全覆蓋，多樣化職業(yè)選擇
主要研究和開發(fā)超大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)多任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化與實(shí)現(xiàn),應(yīng)用于生成模型、文本理解等。主要職責(zé)包括模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
核心技術(shù)點(diǎn)
Transformer 預(yù)訓(xùn)練與微調(diào) 多模態(tài)學(xué)習(xí) 優(yōu)化算法
適配崗位
大模型應(yīng)用開發(fā)工程師
Prompt工程師
大模型訓(xùn)練推理開發(fā)工程師
大模型算法專家
通過處理和分析文本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言翻譯、情感分析、自動(dòng)摘要、聊天機(jī)器人等功能。使計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言。
核心技術(shù)點(diǎn)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) Embedding
情感分析算法
適配崗位
NLP算法工程師
知識(shí)圖譜工程師
意圖識(shí)別工程師
智能客服工程師
語(yǔ)音識(shí)別工程師
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
通過圖像和視頻分析、物體識(shí)別、場(chǎng)景重建等技術(shù),使計(jì)算機(jī)能夠理解和解釋視覺數(shù)據(jù)，支持自動(dòng)化決策和智能系統(tǒng)。
核心技術(shù)點(diǎn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)檢測(cè) YOLO/SSD 圖像分類
實(shí)例分割
適配崗位
CV算法工程師
目標(biāo)檢測(cè)算法工程師
三維視覺工程師
圖像處理工程師
物體追蹤算法工程師
深度學(xué)習(xí)工程師
聚焦于構(gòu)建和優(yōu)化各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,涉及監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)等場(chǎng)景。主要職責(zé)為算法設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析。
核心技術(shù)點(diǎn)
回歸分析 決策樹 聚類算法 SVM
適配崗位
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
算法工程師
軟件開發(fā)工程師
自動(dòng)化工程師
產(chǎn)品經(jīng)理(AI/ML方向)
專注于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在多種復(fù)雜任務(wù)中的應(yīng)用，包括圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解。職責(zé)涵蓋模型構(gòu)建和性能優(yōu)化。
核心技術(shù)點(diǎn)
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遷移學(xué)習(xí)術(shù) 反向傳播算法
正則化技術(shù)
適配崗位
計(jì)算機(jī)視覺工程師
機(jī)器人學(xué)習(xí)工程師
NLP算法工程師
語(yǔ)音識(shí)別工程師
深度學(xué)習(xí)研究員
AI算法工程師
開發(fā)和維護(hù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的高效算法框架，關(guān)注程序設(shè)計(jì)、性能優(yōu)化與可擴(kuò)展性，廣泛支持AI應(yīng)用開發(fā)。
核心技術(shù)點(diǎn)
Docker PyTorch GPU加速與并行計(jì)算
模型部署與監(jiān)控
適配崗位
算法框架工程師
大數(shù)據(jù)工程師
云計(jì)算工程師
系統(tǒng)工程師
分布式系統(tǒng)工程師
算法軟件工程師
AI技術(shù)下沉，觸達(dá)更多人群四大類適學(xué)人群，前沿但不遙遠(yuǎn)，人人皆可“武裝”AI
在校學(xué)生
專科/本科/研究生及以上
理工科相關(guān)專業(yè)背景， 且自身有計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué) 等專業(yè)基礎(chǔ)。
IT轉(zhuǎn)行
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)崗位
職業(yè)到達(dá)瓶頸，初級(jí)程 序員可復(fù)制性高，無行 業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
能力提升
架構(gòu)師/算法工程師/CTO
研發(fā)大牛，需要人工智能 算法與大數(shù)據(jù)，提升技術(shù) 廣度與深度。
興趣驅(qū)動(dòng)
實(shí)踐意識(shí)/創(chuàng)新思維/熱愛人工智能
對(duì)人工智能感興趣，并 有一定的學(xué)習(xí)動(dòng)力和自 主學(xué)習(xí)能力。
雙師雙平臺(tái)，打造個(gè)性化人才培養(yǎng)方案區(qū)別于傳統(tǒng)培訓(xùn)，真正適合AI時(shí)代的新班型
5大階段層層遞進(jìn)，培養(yǎng)AI開發(fā)思維掌握算法技術(shù)，編程實(shí)踐，培養(yǎng)全面的A人才
元宇宙-人工智能在線實(shí)驗(yàn)平臺(tái)拒絕3大學(xué)習(xí)難題，輕松get人工智能學(xué)習(xí)的正確方式！
與千篇一律的PPT講理論課不一樣，非凡就業(yè)班采用老師真人大屏授課，手把手教學(xué)，平臺(tái)實(shí)操演示，互動(dòng)講解與實(shí)戰(zhàn)的教學(xué)模式。學(xué)習(xí)過程中學(xué)生可以做到邊學(xué)邊練，在老師理論講解下，自己動(dòng)手通過在線實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)操練習(xí)。沉浸式的課堂體驗(yàn)，交互式的學(xué)習(xí)方法，零基礎(chǔ)初學(xué)者也能輕松跟上講課節(jié)奏。
算法原理講解
組件可視化學(xué)算法，算法學(xué)習(xí)更直觀
人工智能中的算法原理部分若只是通過單純PPT講解會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)理解困難，學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)等問題。但元宇宙—人工智能在線實(shí)驗(yàn)平臺(tái)通過將算法進(jìn)行拆分與可視化，把算法拆分成多個(gè)組件，方便進(jìn)行理解，然后平臺(tái)仿真動(dòng)畫深入淺出地講解原理，讓學(xué)生能夠直觀“看到”算法的工作原理和過程。學(xué)生可以即時(shí)看到算法執(zhí)行的結(jié)果，并通過動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)觀察結(jié)果變化，加深對(duì)算法的理解，讓算法學(xué)習(xí)更加直觀和有趣。
代碼編程實(shí)現(xiàn)
Python代碼自動(dòng)生成，編程及算法應(yīng)用更高效！
人工智能學(xué)習(xí)中，很多學(xué)生會(huì)出現(xiàn)即使了解算法原理也沒辦法很好地進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。元宇宙—人工智能在線實(shí)驗(yàn)平臺(tái)可將構(gòu)建的算法自動(dòng)生成Python代碼，且當(dāng)算法組件調(diào)整或動(dòng)態(tài)調(diào)參時(shí)，實(shí)時(shí)看到Python代碼的變化，算法和代碼一一對(duì)應(yīng)。幫助初學(xué)者快速應(yīng)用算法，讓算法跑起來，看到效果，興趣導(dǎo)向式學(xué)習(xí)。在算法應(yīng)用過程中，去反向讀懂代碼，進(jìn)一步加深Python編程學(xué)習(xí)。平臺(tái)還自帶常用的AI環(huán)境與庫(kù)，代碼生成后，可以在平臺(tái)通用的IDE環(huán)境(如Pycharm、VS Code)里調(diào)試驗(yàn)證，擺脫了環(huán)境安裝的煩惱，讓編程學(xué)習(xí)及算法應(yīng)用更高效。
綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
3D應(yīng)用場(chǎng)景案例教學(xué)，全鏈路項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
人工智能學(xué)習(xí)中另一大問題便是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)不足，缺乏綜合性較強(qiáng)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。而元宇宙—人工智能在線實(shí)驗(yàn)平臺(tái)除了會(huì)針對(duì)每個(gè)技術(shù)點(diǎn)搭配小項(xiàng)目案例進(jìn)行在線平臺(tái)實(shí)操外，還會(huì)提供3D場(chǎng)景化綜合項(xiàng)目，包括智能分揀系統(tǒng)、智能對(duì)話系統(tǒng)、智能駕駛、垃圾分類系統(tǒng)等。項(xiàng)目綜合性強(qiáng)，覆蓋從數(shù)據(jù)采集-標(biāo)注-模型訓(xùn)練-預(yù)測(cè)-部署-測(cè)試，全鏈路項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。邊玩邊學(xué)，沉浸式體驗(yàn)，更深入地實(shí)戰(zhàn)算法在項(xiàng)目中的應(yīng)用。
2D/3D化交互式特色功能
人工智能在線實(shí)驗(yàn)平臺(tái)教學(xué)系統(tǒng)子模塊從機(jī)器視覺角度，具像化解析圖像處理、特征提取的過 程，真正去理解和掌握機(jī)器視覺中的圖像認(rèn)知
項(xiàng)目:批量制作畢業(yè)證、基于AI開放平臺(tái)的圖片識(shí)別
展開NLP循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)涉及的關(guān)鍵步驟，覆蓋從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的整個(gè)過程，同時(shí)細(xì)化算法原理流程，最終達(dá)到可視化結(jié)構(gòu)的區(qū)別與先進(jìn)性的能力。
項(xiàng)目：從零開始手寫GPT
通過結(jié)合概率論，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法，并大量地通過組建算法呈現(xiàn)內(nèi)在的實(shí)質(zhì)與前后關(guān)系的聯(lián)系，為深度學(xué)習(xí)打下結(jié)實(shí)的基礎(chǔ)。
項(xiàng)目：房?jī)r(jià)線性回歸預(yù)測(cè)、鮑魚年齡預(yù)測(cè)、共享單車租賃預(yù)測(cè)、垃圾郵件分類、乳腺癌分類、糖尿病預(yù)測(cè)、鳶尾花分類、紅酒品質(zhì)分類、足球水平聚類、用戶畫像聚類、葡萄干品質(zhì)分類、蘑菇毒性分類
從Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)到注意力機(jī)制，從位置編碼到LN，分步驟、分知識(shí)點(diǎn)的拆分Transformer的具體結(jié)構(gòu)，并且通過張量維度變化，實(shí)現(xiàn)Transformer原架構(gòu)的搭建與認(rèn)知。
項(xiàng)目：花卉分類、蜜蜂螞蟻分類、水果分類、中文手寫體識(shí)別
從可視化入手，解析卷積能夠更好識(shí)別的圖像的原因，結(jié)合池化，多通道卷積等，搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)認(rèn)知與概念。
項(xiàng)目：手寫數(shù)字識(shí)別、人臉識(shí)別、貓狗識(shí)別、汽車分類、動(dòng)物分類、人臉識(shí)別
虛擬仿真系統(tǒng)通過搭建經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，設(shè)置對(duì)應(yīng)的卷積、池化、激活函數(shù)的參數(shù)以及張量大小，實(shí)現(xiàn)經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)復(fù)現(xiàn)，并掌握其優(yōu)勢(shì)。
項(xiàng)目：商品情感分類、風(fēng)電功率預(yù)測(cè)、人名歸屬于國(guó)籍分類、小說續(xù)寫。
分析從2012年到目前的所有算法的共性結(jié)構(gòu)，即MLP多層感知機(jī)。深挖深度學(xué)習(xí)不同算法的共性知識(shí)點(diǎn)，并展示數(shù)據(jù)特征、網(wǎng)絡(luò)特征、結(jié)果特征的可視化教學(xué)。
項(xiàng)目：游戲是否能吃雞預(yù)測(cè)、PM2.5預(yù)測(cè)
虛擬仿真系統(tǒng)預(yù)設(shè)了多個(gè)具有代表性的綜合項(xiàng)目，將理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，驗(yàn)證整合知識(shí)點(diǎn)解決問題的能力，通過解決實(shí)際問題來深化對(duì)人工智能原理和方法的理解。打造以實(shí)踐導(dǎo)向的學(xué)習(xí)模式。
項(xiàng)目：工業(yè)流水線智能分揀、垃圾分類、自動(dòng)駕駛、大模型部署
企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，積累多領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)
3D場(chǎng)景模擬
殘次品檢測(cè)
分類算法
機(jī)器學(xué)習(xí)模型
MQTT通信協(xié)議
動(dòng)態(tài)自動(dòng)上貨
傳送帶控制系統(tǒng)
檢測(cè)算法
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)集成
自動(dòng)化港口作業(yè)
生產(chǎn)線自動(dòng)化
物流優(yōu)化
醫(yī)療圖像診斷
缺陷檢測(cè)
無人機(jī)圖像處理
機(jī)械和設(shè)備維護(hù)
智能農(nóng)業(yè)
本項(xiàng)目是一個(gè)高度自定義的3D場(chǎng)景工業(yè)流水線系統(tǒng)，旨在通過自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效的物品分抹與處理。系統(tǒng)集成了動(dòng)態(tài)自動(dòng)上貨、殘次品識(shí)別、自動(dòng)分抹和傳送帶控制等功能，將待分揀物品輸送到分抹系統(tǒng)。用戶可以自定義規(guī)則和算法，以將物品準(zhǔn)確分配到正確的下件系統(tǒng)。訓(xùn)練出的規(guī)則和算法越優(yōu)，分揀處理的速度和準(zhǔn)確性就越高。此外，結(jié)合MQTT等通信協(xié)議，確保了系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展性
3D場(chǎng)景構(gòu)建
多角度圖像采集
垃圾類別識(shí)別
3D可視化界面
目標(biāo)檢測(cè)
深度學(xué)習(xí)模型
自定義樣本訓(xùn)練
數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
快遞分棟
殘次品檢測(cè)
清障機(jī)器人
運(yùn)動(dòng)分析
工業(yè)流水線分揀
工業(yè)流水線控制
CT/X光影像解析
虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
本項(xiàng)目是一個(gè)創(chuàng)新的3D場(chǎng)景垃圾分類系統(tǒng)，利用先進(jìn)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)和多角度圖像采集，實(shí)現(xiàn)垃 圾的自動(dòng)分類。系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾，從而促進(jìn)資源回收 和環(huán)境保護(hù)。用戶可自定義垃圾樣本的多角度采集，以提升識(shí)別精度，同時(shí)系統(tǒng)提供直觀的3D可視 化界面，簡(jiǎn)化操作和管理
目標(biāo)檢測(cè)算法
深度學(xué)習(xí)模型
圖像預(yù)處理
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
PID控制算法
輕量化模型
Hough變換
視覺處理
邊緣檢測(cè)
智能駕駛綜合項(xiàng)目包含：智能車輛違停檢測(cè)與響應(yīng)系統(tǒng)、智能車流量計(jì)數(shù)與跟蹤系統(tǒng)、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)、基于車道線檢測(cè)的道路邊緣與標(biāo)線識(shí)別系統(tǒng)、基于視覺處理的車輛控制與高速巡航系統(tǒng)
Agent部分實(shí)現(xiàn)
webui部分實(shí)現(xiàn)
多action智能體
知識(shí)庫(kù)部分實(shí)現(xiàn)
工具部分實(shí)現(xiàn)
個(gè)性化知識(shí)庫(kù)管理
智能查詢解析
多源信息檢索
代碼解釋器
文檔閱讀
用戶友好界面
本項(xiàng)目以智能 Agent 技術(shù)為核心，通過結(jié)合自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，打造一個(gè)能夠理解用戶需求、自主執(zhí)行任務(wù)的私人 AI 助理。
數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
訓(xùn)練優(yōu)化
評(píng)估與調(diào)優(yōu)
模型架構(gòu)設(shè)計(jì)
模型融合
智能客服
機(jī)器翻譯
智能輔導(dǎo)系統(tǒng)
虛擬角色互動(dòng)
金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
醫(yī)療咨詢
深入挖掘從transformer到大模型的歷史變遷及技術(shù)棧的遷移，帶領(lǐng)大家從零開始搭建GPT大模型網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)大模型訓(xùn)練的技巧，基于此學(xué)習(xí)各開源大模型的部署與微調(diào)。
人臉檢測(cè)
深度學(xué)習(xí)
PyQt界面開發(fā)
目標(biāo)檢測(cè)
人臉Embedding
SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)
安防監(jiān)控
考勤機(jī)
公共安全
智能家居
門禁系統(tǒng)
人臉支付系統(tǒng)
用戶登錄系統(tǒng)
便捷支付
項(xiàng)目是一個(gè)基于人臉識(shí)別技術(shù)的身份驗(yàn)證系統(tǒng)，旨在通過高效、準(zhǔn)確的面部識(shí)別算法，為用戶提供安全、便捷的身份驗(yàn)證服務(wù)該系統(tǒng)利用目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行人臉定位，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型將人臉圖像轉(zhuǎn)化為高維向量（人臉Embedding），實(shí)現(xiàn)1:N的人臉識(shí)別功能。為了提升用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)管理效率，系統(tǒng)采用PyQt設(shè)計(jì)圖形界面，并使用SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和管理用戶信息及識(shí)別記錄
日常課程項(xiàng)目跟練，用項(xiàng)目“硬控”技術(shù)點(diǎn)
智能化學(xué)習(xí)管理平臺(tái)，學(xué)習(xí)效果全掌控
百度云證書加持，做高含金量AI人才華清遠(yuǎn)見 X 百度云
百度是國(guó)內(nèi)較早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，華清遠(yuǎn)見是百度云智學(xué)院授權(quán)認(rèn)證合作伙伴�！度斯ぶ悄苌疃葘W(xué)習(xí)(初級(jí))認(rèn)證》是百度云智學(xué)院與華清遠(yuǎn)見聯(lián)合打造的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)與認(rèn)證體系。完成華清遠(yuǎn)見人工智能體系課程學(xué)習(xí)并考試通過，可獲得由百度云智學(xué)院頒發(fā)的高含金量《人工智能深度學(xué)習(xí)(初級(jí))認(rèn)證證書》。
《人工智能深度學(xué)習(xí)（初級(jí)）認(rèn)證證書》圍繞“AI+”行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)、工程實(shí)施、產(chǎn)品測(cè)試、安裝部署、系統(tǒng)運(yùn)維、人工智能技術(shù)服務(wù)、算法調(diào)優(yōu)、深度學(xué)習(xí)框架基本應(yīng)用等崗位技能要求進(jìn)行課程學(xué)習(xí)設(shè)置，囊括了深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架應(yīng)用、系統(tǒng)應(yīng)用提作，深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)分析與設(shè)計(jì)，工程應(yīng)用實(shí)施，系統(tǒng)測(cè)試、算法優(yōu)化、安裝部署、系統(tǒng)運(yùn)維等詳細(xì)內(nèi)容，培養(yǎng)適應(yīng)多個(gè)領(lǐng)域的AI+人才。了解詳情 >>>
人均8年以上AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)名師團(tuán)保駕護(hù)航
從面前到入職全鏈路跟進(jìn)，只為送你高薪上岸
1v1優(yōu)化學(xué)員資料，打造完美簡(jiǎn)歷
實(shí)地模擬面試，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)調(diào)整
與2w+名企合作，簡(jiǎn)歷直達(dá)hr，內(nèi)推學(xué)員入職
企業(yè)定時(shí)上門招聘，優(yōu)秀學(xué)員可免試錄用
11大校區(qū)資源共享，自由選擇就業(yè)地點(diǎn)
就業(yè)后定期回訪，為學(xué)員排憂解難
真實(shí)高薪學(xué)員案例，實(shí)現(xiàn)職場(chǎng)飛躍
100+講人工智能精品課程在線試聽先試聽再報(bào)名，好課經(jīng)得起體驗(yàn)
